作者：管理員 發(fā)表時(shí)間：2021
如果說(shuō)從20世紀80年代到2000年可以認為是車(chē)牌識別的技術(shù)成熟階段，從2000年以來(lái)的十年，則可以認為是車(chē)牌識別的產(chǎn)品成熟階段。今天，我們談到車(chē)牌識別，已不再局限于技術(shù)本身，更多的是指以車(chē)牌識別技術(shù)為核心的一整套系統，包括了車(chē)輛觸發(fā)、圖像抓拍、車(chē)牌識別、業(yè)務(wù)應用四個(gè)基本環(huán)節。隨著(zhù)車(chē)牌識別系統日漸成熟，其行業(yè)發(fā)展前景逐漸被看好。
車(chē)牌識別系統日漸成熟
眾所周知，車(chē)輛號牌是全世界唯一對車(chē)輛身份識別的標記，它的特殊性和重要性決定了車(chē)牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。車(chē)牌識別系統為自動(dòng)化的智能交通管理提供了高效、實(shí)用的手段。
車(chē)牌識別技術(shù)作為交通自動(dòng)化管理的重要手段，以及車(chē)輛檢測系統的一個(gè)重要環(huán)節，并以計算機可處理的形式給出識別結果，從而使得車(chē)輛的電腦化監管成為現實(shí)，其在交通監視和控制中占有很重要的地位。
車(chē)牌識別系統目前已經(jīng)成熟應用于各類(lèi)的智能交通、安防系統中，對圖像、視頻中的車(chē)輛號牌進(jìn)行自動(dòng)的檢測識別.典型的應用系統為：闖紅燈自動(dòng)監測系統，機動(dòng)車(chē)超速監測系統，機動(dòng)車(chē)逆行、壓線(xiàn)監測系統，移動(dòng)電子警察系統，治安卡口系統等智能交通系統。
車(chē)牌識別和移動(dòng)互聯(lián)被看好
分析稱(chēng)，車(chē)牌識別和移動(dòng)互聯(lián)將是解決停車(chē)難問(wèn)題的有效途徑。車(chē)牌識別技術(shù)是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車(chē)輛牌照識別中的一種應用，是指能夠檢測到受監控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車(chē)牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺(jué)等技術(shù)為基礎，對攝像機所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車(chē)惟一的車(chē)牌號碼，從而完成識別過(guò)程。通過(guò)一些后續處理手段可以實(shí)現停車(chē)場(chǎng)收費管理，交通流量控制指標測量，車(chē)輛定位，汽車(chē)防盜，高速公路超速自動(dòng)化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現交通自動(dòng)化管理有著(zhù)現實(shí)的意義。
車(chē)牌識別技術(shù)要求能夠將運動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復雜背景中提取并識別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預處理、特征提取、車(chē)牌字符識別等技術(shù)，識別車(chē)輛牌號，目前的技術(shù)水平為字母和數字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%。
在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識別技術(shù)也是識別車(chē)輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車(chē)庫(場(chǎng))車(chē)輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術(shù)要求》中，車(chē)牌識別技術(shù)成為車(chē)輛身份識別的主要手段。而移動(dòng)互聯(lián)系統則是藍卡軟件正在研發(fā)的新產(chǎn)品。該系統主要有移動(dòng)繳費、城市誘導、車(chē)位預定和移動(dòng)尋車(chē)四大功能：當你尋找停車(chē)位的時(shí)候，系統可以告訴你哪里有空位并可以預定該車(chē)位，停車(chē)場(chǎng)會(huì )為你保留車(chē)位。當你取車(chē)時(shí)，它也可以告訴你車(chē)輛停在哪個(gè)位置，并告之路線(xiàn)，它最大的特色是可以實(shí)現移動(dòng)支付，即以移動(dòng)設備，如手機為載體，通過(guò)微信等移動(dòng)平臺實(shí)現移動(dòng)支付，縮短了車(chē)輛在停車(chē)場(chǎng)出入口處的滯留時(shí)間。這樣，車(chē)位信息可隨時(shí)查詢(xún)，車(chē)輛的停取效率提高了，出入所花費的時(shí)間也大大縮短，停車(chē)場(chǎng)出入口擁堵的問(wèn)題得以緩解。
車(chē)牌識別走向深入發(fā)展,綜合來(lái)看，車(chē)牌識別產(chǎn)品的競爭將更多的強調成像、圖像預處理、算法、業(yè)務(wù)邏輯等系統各環(huán)節的相互配合。特別是物理成像以及圖像預處理的水平可能會(huì )成為下階段發(fā)展的關(guān)鍵，其原因在于當識別算法的發(fā)展達到一定的高度，短期內很難會(huì )出現非常突破性的變革，這時(shí)如何能夠通過(guò)成像、光源、降噪等環(huán)節來(lái)為核心算法掃清障礙就成為了影響產(chǎn)品最終性能的制衡點(diǎn)。此外，與安防行業(yè)整體的發(fā)展相應地，以下幾個(gè)趨勢對車(chē)牌識別產(chǎn)品的影響也會(huì )非常深遠：
◇ 更高的分辨率及畫(huà)面質(zhì)量
作為一種典型的模式識別算法，車(chē)牌識別一直期望有更高的圖像分辨率。從這幾年的發(fā)展可以看到，隨著(zhù)分辨率的提升，單個(gè)相機所覆蓋的車(chē)道數量逐漸增加，目前主流車(chē)牌識別智能相機已經(jīng)可以單獨覆蓋3個(gè)車(chē)道，但事實(shí)上車(chē)牌的大小依然是很大的制約因素，如果相機的分辨率可以提升到千萬(wàn)量級，車(chē)牌識別的識別指標將會(huì )更加逼近“幾乎不出錯”的極限，而且車(chē)牌識別能夠穩定工作的區域也會(huì )明顯增大，一些目前并不特別可靠的擴展應用的效果將得到改觀(guān)。除了分辨率提升外，畫(huà)面質(zhì)量也是同等重要的問(wèn)題，近年高清相機的分辨率雖然提升的速度很快，但在動(dòng)態(tài)范圍的表現上卻差強人意，導致在一些場(chǎng)景下出現亮處細節和暗處細節無(wú)法兼顧的問(wèn)題，這將是下階段相機發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)之一。
◇ 更高的計算能力和集成度
高清相機的發(fā)展必然導致車(chē)牌識別算法需要更大的計算資源，嵌入式平臺核心芯片的更新速度將會(huì )直接影響車(chē)牌識別產(chǎn)品的形態(tài)以及發(fā)展方向，可以預期，更多的相關(guān)業(yè)務(wù)將會(huì )更集中的被放置在車(chē)牌識別智能相機上。
◇ 更高的易用性、更強的適應能力
目前車(chē)牌識別算法本身的難題主要集中在車(chē)牌受到各種干擾時(shí)如何保證盡可能準確地識別，例如大型車(chē)常見(jiàn)的車(chē)牌污損、私家車(chē)輛規避限號的車(chē)牌遮擋、光照環(huán)境形成的陰影干擾等等。此外，車(chē)牌識別產(chǎn)品的參數配置一直相對繁瑣，這很大程度上是為了能夠通過(guò)精確的調整相機成像、補光、算法的各個(gè)環(huán)節，來(lái)確保達到最好的識別效果。如何利用好高分辨率和高計算能力來(lái)降低系統的操作難度，進(jìn)一步解決這些經(jīng)典的技術(shù)問(wèn)題，提高系統配置的自動(dòng)化水平是車(chē)牌識別產(chǎn)品下階段需要著(zhù)重投入的方向。 (來(lái)源：中國安防展覽網(wǎng))
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